一、vivo X5Pro眼球识别怎么设置？
vivo X5Pro眼球识别设置方法如下：
1.打开手机的菜单界面选中设置选项。
2.在设置选项功能中往下翻找到安全选项功能。
3.在安全选项功能中找到眼球识别选项功能。
4.在眼球识别选项功能中找到解密软件锁选项点击开启，此时会弹出一个图案界面自己设置一个图案不要忘记。
5.设置密保问题设置成功后会提示你添加眼球id。
6.最后一步点击添加然后会出现一个小球然后双眼移动到图中所给的位置，跟着小球移动几步成功之后会有提示。
延展阅读：
1.所谓的“眼纹识别”“眼球识别”均指的是刚才所说的第二种“识别巩膜”。相比于虹膜识别，巩膜识别的历史可以说是非常的短。如果要谈到这项技术，我们就不得不提到EyeVerify这家公司。这家创立于2012年的创业公司并不奢求太过未来的技术，仅利用智能手机上超过200万像素的普通摄像头就可以完成巩膜识别过程。
2.EyeVerify研发出的EyePrint ID技术正是利用了巩膜（也就是眼白）上血管纹理分布的唯一性。虽然人的眼球会因为过敏、红眼或者熬夜宿醉等情况发生充血的状况，但这些并不会影响虹膜上血管排布，所以这种“眼纹”的稳定性也是足够的。而且就信息量来讲，这种“眼纹”是指纹的4.5倍，十分适合用来做生物识别。
3.“虹膜识别”识别效果好但成本高“虹膜识别”就是第一种“识别虹膜”相比之下，虹膜识别的商用进程就要慢得多了。虽然人们早在20世界90年代就开始了虹膜识别的相关研究，但由于技术与商业上的原因，虹膜识别模块的复杂程度还并未达到可以在手机上大规模商用的地步。
4.就以富士通刚刚发布的第一台量产虹膜识别手机Arrows NX F-04G为例，该机除了普通的前置摄像头之外，富士通在其右上方还独家定制了一个红外摄像头。其中间的镜头起到探测红外线的作用，而其外围则是圈状的红外线LED。相比于上面提到的“眼纹识别”，虹膜识别所需的硬件成本、开发成本、量产产能、工业设计能力均高出一大截，这也正是虹膜识别并未在手机上大规模商用的原因。
5.识别虹膜在容错率、信息量以及稳定性上均完胜识别巩膜但从商业化的角度来考虑，识别巩膜却更加适合目前的手机业界普及。毕竟以目前普通用户的需求来讲，识别巩膜的性能已经完全够用，这也正是这项技术能够这么快铺开的原因吧。
二、手机人脸识别不能解锁
手机人脸识别不能解锁，很可能是你当前的光线不太好。或者是我像头存在着一定的问题，如果实在打不开，可以选择其他方式，比如密码。
三、手机指纹识别的原理是什么？
原理：指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别 。指纹识别技术涉及 图像处理、 模式识别、 计算机视觉、 数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的 指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊 指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。
指纹识别优点：1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征；
2、如果要增加可靠性，只需登记更多的 指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的；
3、扫描指纹的速度很快，使用非常方便；
4、读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接；
5、接触是读取人体生物特征最可靠的方法；
6、 指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉；
指纹识别缺点：1、某些人或某些群体的 指纹指纹特征少，难成像；
2、过去因为在犯罪记录中使用 指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。
3、实际上 指纹鉴别技术可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据；
4、每一次使用 指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。
5、指纹是用户的重要个人信息，某些应用场合用户担心信息泄漏。
四、DUB-ALOO怎么入脸解锁
、在手机的“设置”菜单下点击“安全和隐私”选项。
2、在“安全和隐私”菜单列表中单击“人脸解锁”选项。
3、在“绘制图案密码”中输入解锁密码。
4、在“录入人脸”中点击下方的“继续”选项。
5、在弹出的“免责声明”中单击“同意”选项并录入人脸。
6、最后在“人脸解锁”菜单中选择“直接解锁”选项即可。
扩展资料：
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。
系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。