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计算机图形学、图形图像处理、人工智能和模式识别 四个学科之间的联系和区别?

促天科技 2025-08-05 23:03 0 0条评论

一、计算机图形学、图形图像处理、人工智能和模式识别 四个学科之间的联系和区别?

计算机图形学是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学;

图形图像处理泛指如何对各类图形或图像进行各种处理;

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;

模式识别是人类的一项基本智能,在日常生活中,人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起,人们希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动,从而提高模式识别的自动化程度,因此模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新兴学科。

综上所述,我觉得计算机图形学偏向于研究使用计算机技术处理图形的一些基础方法,而图形图像处理则是各种处理的统称。人工智能偏重于研究模拟人类智能的方法,而模式识别本身就是人类智能的一部分,当然人们同样希望能使用计算机或其它手段模拟人类进行模式识别。

二、模式识别与智能控制有前途吗?我真的看不到前途啊

我倒是很想考这个方向的。原因有很多,首先,目前在工业上面,高端的已经使用了智能识别的。比如说,模式识别的对微小物体的制造,尺寸的比对。其次,这个方向应用到机器人的很多。还有就是,在声音识别,图像识别,生物特征识别这些方面,都有很广泛的应用。这个方向,个人感觉要求比较高,特别是对于数学方面,如果没有比较好的数学基础,最后,将没有很大的收获。还有就是,要抓住一个点进行主攻。毕竟,这个方向涵盖的范围实在是很大,有数学,生物学,还有其他的学科。精力有限,时间有限,望学长(抑或学姐)好好把握机会,有所突破。

三、机器学习和模式识别有什么区别?看教材,发现它们的算法都差不多一样啊。。。

一、方式不同

1、机器学习:是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。

2、模式识别:专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

二、研究过程不同

1、机器学习:学习是一项复杂的智能活动,学习过程与推理过程是紧密相连的,按照学习中使用推理的多少,机器学习所采用的策略大体上可分为4种——机械学习、通过传授学习、类比学习和通过事例学习。

2、模式识别:指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。

三、应用前景不同

1、机器学习:继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域,也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力,至多也只有非常有限的学习能力,因而不能满足科技和生产提出的新要求。

对机器学习的讨论和机器学习研究的进展,必将促使人工智能和整个科学技术的进一步发展 。

2、模式识别:一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的,属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容。

参考资料来源:搜狗百科-模式识别

参考资料来源:搜狗百科-机器学习

四、模式识别与智能系统发展前景

我就说几个应用相关的方向哈,算法原理方面的东东太厚了:

智能监控系统,主要有安防、智能交通等方面,现在非常火爆的哦;

图像检索系统,现在互联网开发中比较热门的一个方向;

医疗图像处理系统,CT图像、超声图像之类的,模式识别用于辅助诊断;

智能终端,智能手机、智能电视等产品的应用开发;

机器人,如何让机器人具有听觉、视觉,这都需要模式识别来实现;

等等。

五、模式识别和机器学习,数据挖掘的区别与联系

联系是很紧密的,模式识别说白了就是分类,而分类可以认为是数据挖掘的一部分,数据挖掘主要工作有分类、聚类、关联分析、离群点检测等;机器学习的范围更广,算法更多!但三者都要求有坚实的统计学基础,学的越扎实越好!

六、2015模式识别与人工智能期刊是ei吗

不是,该刊12年被EI终止收录

《模式识别与人工智能》是由中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办、科学出版社出版的学术性期刊。本刊主要发表和报道模式识别、人工智能、智能系统等方面的研究成果与进展,旨在推动信息科学技术发展。

1、自1992年以来,一直被《中文核心期刊要目总览》收为自动化技术、计算机技术领域核心刊物。

2、1994年起,为《中国学术期刊文摘》引用期刊。

3、1995年,被美国工程信息公司(Ei)收为Ei Page One数据库收录期刊。

4、1996年被《中国科学引文数据库》列为来源期刊及统计源。

5、1998年,被教育部定为“学位与研究生教育中文重要期刊”之一。

6、1999年~2000年,获国家自然科学基金委择优支持基础性和高科技学术期刊专项资助经费资助。

7、2008年~2012年,被 EI Compendex 数据库收录。

8、2010年~2014年,获中国科协精品科技期刊项目资助。

9、为适应和推动我国人工智能、模式识别学科发展,本刊1999年由每期80页扩版至128页,2000年起由16开本改为大16开本,2004年由季刊改为双月刊,2013年由双月刊改为月刊。近两年来,本刊每期作了较大扩版。